Studieninhalte

Im Masterstudium gibt es aufeinander abgestimmte Kernmodule aus dem Bereich des Software Engineering, wie auch zahlreiche Individualisierungsmöglichkeiten im Rahmen von Wahlpflichtmodulen. In beiden Bereichen ergeben sich durch das gesamte Studium gehende Schwerpunkte zu den Themen Software Architektur, Künstliche Intelligenz und Data Analytics. Die Themenschwerpunkte Künstliche Intelligenz und Data Analytics sind als Wahlpflichtmodule ausgeführt und können somit entsprechend der persönlichen Interessen ausgewählt werden.

Software Architektur

Schritt für Schritt von der Software-Entwicklung zur Software-Architektur: Neben der umsetzungsorientierten Vertiefung praktischer wie auch theoretischer Inhalte im Rahmen des Studienprojekts enthält dieser Schwerpunkt umfassende Lehrveranstaltungen zu den Themen Service Engineering, Cloud Computing, Requirements Engineering und DevOps, die das inhaltliche Rückgrat des Studiums bilden.

Künstliche Intelligenz

Hinter dem Schlagwort Künstliche Intelligenz verbirgt sich eine Vielzahl von Technologien und Algorithmen mit spezifischen Potenzialen und Einschränkungen. In diesem Themenschwerpunkt, der aus drei Wahlpflichtmodulen besteht, erfahren Sie die Potenziale klassischer KI, sowie Evolutionärer und Genetischer Algorithmen, Neuronaler Netze und Deep Learning. Sie lernen ebenso die Limitationen dieser Methoden zu verstehen, sowie ihre Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen einzuschätzen.

Data Analytics

Data Analytics beschäftigt sich mit den Grundlagen wie Datenakquisition, Persistenz, Strukturierung und Aufbereitung, sowie darauf aufbauend mit datenbasierter Vorhersagemodellierung durch maschinelles Lernen. Auch simulations- oder datenbasierte Modellierung zur Gegenüberstellung von Szenarien zur Entscheidungsunterstützung sind ein zentrales Thema. Den Abschluss dieses aus drei Wahlpflichtmodulen bestehenden Themenschwerpunkts bilden Inhalte zu Big Data Architekturen und interaktiver Datenvisualisierung

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