Data Science und Engineering

Master, Vollzeit

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Datenanalyse für Wirtschaft, Technik, Biologie und Medizin

Aus riesigen Datenmengen gezielt relevante Informationen extrahieren zu können ist heutzutage wichtiger denn je. Das betrifft die unterschiedlichsten Bereiche unserer Gesellschaft, die Industrie, Finanzwirtschaft oder auch die biomedizinische Forschung: Überall haben wir es mit unüberschaubaren und rasant wachsenden Daten zu tun. Data Scientists müssen aus diesen Datenmengen die entscheidenden Informationen herausfiltern und allgemein verständlich aufbereiten. Im Masterstudium Data Science und Engineering lernen Studierende diese Daten zu verarbeiten, Wissen daraus zu gewinnen und diese Informationen statistisch auszuwerten sowie zu visualisieren. So können sie wertvolle Schlüsse daraus ziehen und neues Wissen generieren.

Key Facts

Abschluss

Master of Science in Engineering
Studiendauer

4 Semester
Organisationsform

Vollzeit
Sprache

Deutsch
Studiengangskennzahl

0595
Studienplätze

15

Zugangsvoraussetzungen

abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium (FH oder Universität) - Details zur Zulassung
Bewerbungsfrist

30.06.2025
Aufnahmeverfahren

Bewerbungsgespräch
Details zum Aufnahmeverfahren
Anerkennung nachgewiesener Kenntnisse

individuell für einzelne Lehrveranstaltungen innerhalb der ersten zwei Semester möglich
Kosten

Infos zu Studiengebühren und ÖH-Beitrag

Karriere nach dem Studium

Die beruflichen Möglichkeiten von Absolvent*innen dieses Studiums sind vielfältig. Data Scientists werden überall dort gesucht, wo große Datenmengen anfallen und/oder ausgewertet werden müssen. Durch ihre interdisziplinäre Ausbildung sind sie gefragte Spezialist*innen unter anderem in Industrie, Handel, Produktion, Finanzwirtschaft, Medizin und Pharmaforschung.

Mehr Infos zu Jobs & Karriere

Schwerpunkte

Datenverständnis Datenspeicherung und -management Datenanalyse Computer Vision Praxisbezogene Projekte

Unternehmen besitzen Berge von Daten, die nur darauf warten, erschlossen zu werden. Dazu kommen externe Daten aus sozialen Medien und dem Netz. Die Datenmengen sind riesig – aber unvollständig und verrauscht, dafür reich an Information, rasant wachsend und komplex. Data Science ermöglicht uns, tieferliegende und gut versteckte Erkenntnisse aus allen vorhandenen Datenquellen zu extrahieren, die direkt in Entscheidungsgrundlagen einfließen können – in jedem Unternehmen und in jeder Branche.

FH-Prof. PD DI Dr. Stephan Winkler

Studiengangsleiter

Studienplan

Datenanalyse

Informatik

Domänen Expertise

Sozialkompetenz

Wissenschaftliche Kompetenzen

Mehr Details

Praxis und Forschung

Bereits ab dem 2. Semester setzen Studierende ihr WIssen in praxisnahen Forschungsprojekten um. Die Themenpalette ist dabei sehr breit, Schwerpunkte liegen z. B. in der Datenanalyse für Biomedizin oder Marketing und Produktion.. Auftraggeber sind namhafte Partner aus Wirtschaft und Forschung. Auch Forschungsgruppen der FH OÖ (insbesondere am Campus Hagenberg) ermöglichen Studierenden eine Forschungstätigkeit, z. B. in den Bereichen Opinion Mining, Datenanalyse in der Produktion, molekularbiologische Datenauswertung und personalisierte Medizin.

Häufig gefragt

Wir haben für Sie die brennendsten Fragen rund um den Studienschwerpunkt beantwortet. Allgemeine Fragen zum Studium und Studentenleben in Hagenberg finden Sie auf unserer FAQ-Website. Ein Blick darauf lohnt sich!

Übrigens, es gibt keine dummen Fragen. Dumm ist nur, wenn sie nicht gestellt werden und daher unbeantwortet im Raum stehen bleiben – das wäre wirklich sehr schade! Falls noch Fragen offenbleiben, bitte einfach melden. Wir beantworten sie gerne. Melden Sie sich bei dse@fh-hagenberg.at.

Beratung zum Studium

Noch Fragen zu diesem Studiengang oder unsicher, welches Studium das richtige ist? Wir helfen dabei, diese Fragen zu beantworten - mit persönlichen Beratungsterminen, bei Campus-Touren, Infoveranstaltungen, dem 1day@FH-Schnuppertag und weiteren Info-Angeboten.

Beratung und Infomöglichkeiten