Human-Centered Computing

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Daten und KI nutzbar machen

Human-centered AI, Maschinelles Lernen, Datenanalyse und Informationsvisualisierung

Die zunehmende Digitalisierung aller Lebensbereiche erzeugt immer mehr Daten. Die Fähigkeit, sie aufzubereiten, zu analysieren und sichtbar zu machen – die sogenannte Data Literacy – ist zu einer der wichtigsten Schlüsselkompetenzen des 21. Jahrhunderts geworden. Human-Centered Computing geht einen Schritt weiter: Studierende lernen, Daten und KI technisch zu verstehen, menschzentriert zu gestalten und ihre Wirkung zu verantworten – auch ohne Informatik-Vorstudium.

Analysieren

Daten liegen in vielen Formen vor – beispielsweise erfassen Sensoren kontinuierlich Signale, Bilder und Videos. In Signal- und Bildverarbeitung lernen Studierende, wie aus solchen Rohdaten strukturierte Informationen gewonnen werden. Internet-of-Things-Konzepte verbinden dabei physische und digitale Welt. In Datenvorverarbeitung und -analyse werden anschließend Methoden der Datenbereinigung und grundlegende statistische Verfahren vermittelt, um die Aussagekraft der Daten einschätzen zu können. Darauf aufbauend wird in Machine Learning gezeigt, wie mit Hilfe des maschinellen Lernens und Deep Learning neues Wissen aus Daten entsteht, etwa für Personalisierung oder automatisierte Entscheidungen.

Gestalten

Daten entfalten ihren Wert erst, wenn Menschen sie verstehen können. In Informationsvisualisierung lernen Studierende, komplexe Datenmengen in interaktive Darstellungen zu überführen, die Muster und Trends schnell sichtbar machen. Human-Centered AI rückt die Mensch-KI-Interaktion und Erklärbarkeit in den Mittelpunkt: Studierende lernen, wie KI-Systeme für Menschen verständlich, kontrollierbar und vertrauenswürdig gestaltet werden. Adaptivität und Personalisierung ergänzt Methoden, mit denen KI-gestützte Systeme auf einzelne Nutzer*innen reagieren und Benutzungsschnittstellen dynamisch anpassen.

Verantworten

KI-Systeme wirken auf Menschen und Gesellschaft. Studierende lernen in Datenschutz und Ethik rechtliche und ethische Rahmenbedingungen kennen – von der DSGVO bis zum EU AI Act – und bewerten in Technikfolgenabschätzung, Nachhaltigkeit und Responsible Innovation technologische Entwicklungen in Bezug auf ihre gesellschaftlichen und ökologischen Folgen.

Kontakt

E-Mail hcc@fh-hagenberg.at

Telefon +43 5 0804 22901

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