Studium für Embedded AI

Embedded AI bezeichnet die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in eingebettete Systeme. Diese Systeme bestehen aus Hardware und Software, die in Geräten oder Maschinen eingebaut sind, um spezifische Aufgaben zu erfüllen. Durch die Einbindung von KI können diese Systeme komplexe Datenanalysen, Entscheidungsprozesse oder Mustererkennungen direkt am Gerät durchführen, ohne auf externe Ressourcen angewiesen zu sein.

Die Vorteile durch Embedded AI

Der Vorteil vom Embedded AI liegt darin, dass die am System laufenden KI-Algorithmen ihre Aufgaben selbstständig und in Echtzeit ausführen können. Sie sind autonom und nicht abhängig von anderen Systemen, können damit eigenständig Entscheidungen treffen, dazulernen und sich anpassen.

Verschiedene Einsatzbereiche

Mit Embedded AI sind Bilder- und Spracherkennung in Echtzeit möglich. Ebenso lernende Systeme für personalisierte Empfehlungen oder die einfachere Gerätebedienung durch das Hinzulernen von Benutzerpräferenzen. Aber auch proaktive Handlungsempfehlungen durch die Analyse von Datenständen sind möglich.

Vielfältige Anwendungen

Mit Embedded AI sind Anwendungen wie die Echtzeitdiagnose in Gesundheitsgeräten realisierbar, um Anomalien frühzeitig zu erkennen. In der industriellen Produktion sind vorausschauende Wartungen zur Reduktion der Ausfallszeit genauso möglich wie Qualitätskontrollen oder Roboter, die Fließbandarbeit erledigen. Intelligentes Energiemanagement hilft durch Verbrauchsmuster Heizkosten zu sparen, Sprachassistenten vereinfachen die Bedienung und Navigationsgeräte werden in Städten zu Touristenführern und berichten zu den Sehenswürdigkeiten. 

Künstliche Intelligenz auf Embedded Systems nimmt an Bedeutung zu und wird künftig Teil der technischen Innovationen sein und gänzlich neue Funktionen hervorbringen. Im Masterstudium Embedded Systems Design in Hagenberg/OÖ entwickeln wir solche Systeme und bereiten Sie bestmöglich darauf vor.