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Embedded Systems Design

Master, Vollzeit

Im Fokus sind im Hintergrund zwei Studenten zu sehen die auf ihrem Laptop arbeiten, während rechts im Vordergrund unscharf ein Student ebenfalls mit seinem Laptop arbeitet
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Studieninhalte

Die Studienschwerpunkte im Überblick

Das Masterstudium „Embedded Systems Design“ widmet sich der professionellen Entwicklung von Embedded und Smart Systems . Die weltweit zunehmende Digitalisierung und Vernetzung erfasst immer mehr Geräte unseres Alltags und macht sie zu „Smart Products“.

Profilschärfung durch sechs Schwerpunkte

Die Entwicklung dieser Embedded und Smart Systems erfordert breit gefächertes und systemübergreifendes IT-Knowhow, wie es im Masterstudium vermittelt wird. Es bietet Theorie- und Praxiswissen in der Projektierung, Konzeptionierung und Entwicklung solcher Systeme. Dazu gliedert sich das Studium in sechs Schwerpunkte, nämlich in

  1. Embedded Computing, wo kombiniertes Knowhow für die Entwicklung von Smart und Embedded Systems vermittelt wird,
  2. Advanced Software, wo Themen wie Modern C++, GPU-Programmierung, Applied Visualization u.v.m. im Zentrum steht,
  3. Embedded AI & Security, wo es um die Entwicklung intelligener KI-basierter Systeme auf Embedded Plattformen geht und auf Embedded Security eingegangen wird,
  4. Signale & Systeme, wo die Modellierung, Steuerung und Regelung von ganzen Systemen gezeigt und auf die digitale Datenübertragung (Nachrichten- und Signalverarbeitung) eingegangen wird,
  5. Chip Design, wo der Entwurf moderner Mikrochip-basierter Systeme im Mittelpunkt steht, und
  6. Management und Gesellschaft, wo man sich abseits der Technik etwa der Produktentwicklung widmet oder Managementkompetenz ausbaut.

Studierende können je nach persönlichen Präferenzen ihre individuellen Veranstaltungen beliebig aus den Schwerpunkten wählen.

Vielfältige Wahlfächer und Vertiefungsmöglichkeiten

Die Wahlfächer in diesen sechs Schwerpunkten bilden ein breites Spektrum ab. Hier bietet das Studium Veranstaltungen zu aktuellen Themen an, etwa Advanced Software Development in C++, Cybersecurity, Smart Sensors, Functional Safety, Predictive Maintenance, Digital Image Processing, künstliche Intelligenz, Software-Entwicklung für parallele Systeme und Grafikprozessoren (NVIDIA Cuda GPU-Programming), oder Compiler Engineering, wo Studierende für einen selbst entwickelten Mikroprozessor auf Risc-V-Basis ihre eigene Programmiersprache entwerfen und auf diesem Prozessor ihre Programme ablaufen lassen.

Je nach persönlichem Interesse können unsere Studierenden damit aus einer Vielzahl von Wahlfächern ihren individuellen Studienplan zusammenstellen.

Seminare und Workshops

Ergänzt wird die technische Ausbildung durch Veranstaltungen zur Persönlichkeitsbildung und durch Seminare zur Vertiefung wissenschaftlicher Kompetenzen. Weiters wird das Wissen im Bereich des agilen Projektmanagements ausgebaut und Team- und Führungskompetenz vermittelt. Internationale Erfahrung kann in Form von Auslandssemestern oder Summer Schools gesammelt werden, bzw. durch die Masterarbeit in einem international tätigem Unternehmen.


 

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