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Projekte
Das ist Automotive Computing - Studierenden-Edition
Unsere Erstsemester aus dem Jahrgang 2024 bekamen die Aufgabe gestellt in einem Video zu präsentieren, warum sie sich für das AC-Studium entschieden haben und was für sie das Studium besonders macht - das ist ihre (humorvolle) Antwort auf diese Fragen!
Übersicht über verschiedene Studienprojekte
Hier findest Du einen Zusammenschnitt verschiedener Studienprojekte. Zwei der gezeigten Projekte entstanden in Zusammenarbeit mit externen Firmen. Zudem waren bei einem anderen Projekt die Studierenden Teil eines Forschungsprojekts der FH, sodass sie ihr Studienprojekt in Kooperation mit diesem durchführen konnten.
Parking Assistant System For Model Cars
In diesem Video ist zu sehen, wie innerhalb eines Studienprojekts ein Algorithmus zum automatischen Einparken eines Fahrzeugs entwickelt wurde. Ausprobiert wurde dieser anhand eines Modellautos. Dieses Modellauto ist mit Ultraschallsensoren ausgestattet, sodass es seine Umgebung wahrnehmen kann - im speziellen eben die freie Parklücke. Mit diesem Wissen über die Parklücke kann das Fahrzeug nun entsprechend positioniert werden und so mit Hilfe des Algorithmus eingeparkt werden.
Car Brand Detection
Du kennst sicher den Fall, dass der Zugang zu einem gesperrten Bereich (beispielsweise ein Parkplatz) durch den Scan des Kennzeichens geöffnet werden kann, wenn das Fahrzeug für diesen Bereich freigegeben ist. Doch was passiert, wenn das Kennzeichen missinterpretiert wird? Beispielsweise, wenn aufgrund einer allfälligen schlechten Maschinenlesbarkeit eine 0 mit einem O verwechselt wird? Wenn solche Missverständnisse auftreten, kann die Trefferquote erhöht werden, wenn zusätzliche Fahrzeugeigenschaften von dem System erkannt werden, wie beispielsweise das Fahrzeugmodell oder die Automarke. In diesem Studienprojekt wurde nun die Automarke zusätzlich inkludiert.
Smart Charge
Wenn Du ein E-Auto laden möchtest, sollte dies möglichst optimiert ablaufen und Du möchtest natürlich möglichst wenig dafür zahlen, oder? So kannst Du Dein Fahrzeug an eine intelligente Ladestation hängen, sodass Du in einer App eingeben kannst, bis wann das Auto welchen Ladestatus erreicht haben soll. Das System kann somit selbstständig entscheiden, wann der günstigste Zeitpunkt ist um die Ladetätigkeit durchzuführen. Infos dazu liefert z.B. der Dienst aWATTar, der Dir für die nächsten 24 Stunden im Stundenslot die Strompreise bekannt gibt, sodass Du selbst entscheiden kannst, wann Du Dein E-Auto laden möchtest.
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