Supply Chain Management: Kompetenzen für eine global vernetzte Welt

Fundierte Fachkenntnisse und Führungskompetenzen

Das Studium vermittelt fundierte Fachkenntnisse in Supply Chain Strategie, Design sowie Planung und bereitet gezielt auf eine Karriere im globalen Umfeld vor. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf Data Driven Management: Erlernt wird, wie mittels Künstlicher Intelligenz (KI) komplexe Daten genutzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse vorausschauend zu steuern. Dies befähigt dazu, digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln und globale Lieferketten nicht nur effizienter, sondern auch resilienter und zukunftsfit zu gestalten. Nachhaltigkeit und Resilienz ergeben sich dabei als Resultat intelligent optimierter Prozesse. Ergänzend werden im Bereich Future Focused Leadership essenzielle Führungs- und Innovationskompetenzen erworben, um Teams sicher durch den globalen Wandel zu leiten und die Transformation der Wirtschaft aktiv zu gestalten.

Die Themen

• Künstliche Intelligenz & Generative KI
• Kreislaufwirtschaft & Circular Supply Chains
• Advanced Data Analytics & Prognose
• Netzwerkmodellierung & Simulation
• Digitale Systeme & Automatisierung
• Zukunftsorientierte Wirtschaftsmodelle
• Entrepreneurship & neue Geschäftsmodelle
• Internationalisierung

Die Module

Das Curriculum dieses in Österreich führenden Masterstudiums basiert auf sechs inhaltlichen Säulen:

• M1: Strategic SCM & Global Value Network Architecture
• M2: SC Intelligence & Business Analytics
• M3: Corporate SCM & Integrated Business Planning
• M4: Digital Supply Chain Processes & Technologies
• M5: SC Transformation & Innovation
• M6: SCM-Leadership

M1: Strategic SCM & Global Value Network Architecture

Analyse makroökonomischer, geopolitischer und handelspolitischer Rahmenbedingungen des Supply Chain Managements. Studierende gestalten globale Netzwerkarchitekturen, bewerten Risiken systematisch und entwickeln resiliente, zukunftsfähige Lieferkettenstrategien.

M2: SC Intelligence & Business Analytics

Künstliche Inteligenz und Data Governance, Kennzahlensysteme und Dashboards, Methoden des maschinellen Lernens sowie Netzwerkanalyse und -modellierung. Ziel ist die evidenzbasierte Urteilsbildung: vom komplexen Datenbestand zur begründeten strategischen Entscheidung.

M3: Corporate SCM & Integrated Business Planning

Integrierte Unternehmensplanung entlang der gesamten Wertschöpfungskette, Abstimmung von Vertrieb, Produktion und Beschaffung, cross-funktionale Koordination und Governance sowie Performance Management. Supply Chain Management wird als strategischer Werttreiber verankert.

M4: Digital Supply Chain Processes & Technologies

Prozessmodellierung und Business Process Management, Digitalisierung und Automatisierung von Supply-Chain-Prozessen, Einsatz agentenbasierter künstlicher Intelligenz sowie Optimierungsmodelle und Algorithmen.

M5: SC Transformation & Innovation

Zukunftsforschung und Szenariotechnik, Innovationsframeworks und Design Thinking, Kreislaufwirtschaft und nachhaltige Lieferketten sowie digitale Geschäftsmodelle und Plattformstrategien. Studierende überführen Innovationsimpulse in tragfähige Transformationsstrategien

M6: SCM-Leadership

Systematische Diagnose realer Supply-Chain-Systeme in Unternehmen, Bewertung von Transformationsprozessen und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen. Ergänzt durch Exkursionen zu führenden Unternehmen sowie studienbegleitende Kamingespräche mit Führungskräften ab dem ersten Semester.

Future Skills im SCM

• SCM – Big Picture Globale Wertschöpfungsnetzwerke, Geopolitik und Handelsstrukturen verstehen – Risiken erkennen, bevor sie sichtbar werden.
• Corporate SCM Supply Chains im Unternehmen strategisch gestalten – digitalisiert, KI-gestützt und datenbasiert entscheiden.
• Transformation & Innovation Digitale Technologien bewerten, Veränderung führen und aus Ideen tragfähige Strategien entwickeln.
• SCM-Leadership Cross-funktional führen, evidenzbasiert entscheiden und Verantwortung für die gesamte Supply Chain übernehmen.

Spezialisierung & Internationalisierung

Summer School, Innovation Week, Wahlpflichtfächer der FH OÖ sowie Studienaufenthalte an internationalen Partnerhochschulen ermöglichen die gezielte Ausprägung eines individuellen Kompetenzprofils.

Masterarbeit

Eigenständige wissenschaftliche Bearbeitung einer praxisrelevanten Fragestellung: Problemdefinition, Forschungsdesign, systematische Literaturanalyse sowie empirische oder konzeptuelle Untersuchung, abschließend Präsentation und Verteidigung.

KI gehört bei uns zum Studium

KI wird im Studium nicht nur erklärt, sondern aktiv angewendet: Studierende nutzen aktuelle Tools, um Bedarfe zu prognostizieren, Lieferketten zu modellieren und Prozesse zu automatisieren. Sie lernen, wie gute Datenqualität entsteht, wie sich KI-Ergebnisse kritisch prüfen lassen und wie daraus fundierte Entscheidungen für globale Lieferketten werden.