Wissenstransfer Embedded AI: Einblick in Highlights des Josef-Ressel-Zentrums
Beim Workshop am 12.3.2025 gaben das Embedded Lab und unsere Firmenpartner einen Einblick in laufende Projekte und aktuelle Herausforderungen. Studierende präsentierten ihre Masterarbeiten, PhD-Studenten ihre Dissertationsthemen und die Firmenpartner ihre praxisorientierten Anwendungen.
Der thematische Fokus lag auf Embedded AI, mit einer Vielzahl an innovativen Aspekten:
- Methoden zum Retraining neuronaler Netze
- Metriken zur Bewertung des Trainingsprozesses, -fortschritts und -qualität
- Verteilung des Trainings auf mehrere Microcontroller
- Analyse der Robustheit von Modellen gegen Sensorrauschen
- Belichtungseffekte und Verunreinigungen in optischen Systemen
- Schutz personenbezogener und sensibler Daten bei Hochrisiko-Anwendungen wie Gesichtserkennung (DSGVO & AI Act)
- Analyse von Modellen zur Energieflussoptimierung bei PV-Anlagen mit Speicher und deren Anpassung an sich ändernde Umweltparameter
Mit 25 Teilnehmer:innen aus Industrie - Danube Dynamics Embedded Solutions & Fronius International, Wissenschaft - Christian Doppler Gesellschaft - und Lehre war der Wissenstransfer ein voller Erfolg und ein wertvoller Austausch zwischen Forschung und Praxis:
Vortragende:
Leiter Josef-Ressel-Zentrum FH-Prof. DI (FH) Dr. Florian Eibensteiner,
Leiter Research Group FH-Prof. DI. Mag. Dr. Josef Langer,
Firmenvertreter:in: Philipp Knaack, MSc, Florian Meißl, MSc, Nicole Diewald, MSc, Samuel Haijes, MSc, Tanja Egger, MSc.
Studierende: David Muttenthaler, Matthias Köhler, David Reinberger, Lukas Damianschitz, Alexander Prielinger, Simon Stellnberger
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