Hagenberger KI-Modell für mehr Tierwohl
Erklärbare KI nutzt Sensordaten aus Ohrmarken, um den den Geburtszeitpunkt von Ferkeln zuverlässig vorhersagen. – für mehr Tierwohl und besseres Stallmanagement.
Eine neue Studie der Bioinformatics Forschungsgruppe gemeinsam mit der veterinärmedizinischen Univerisät Wien zeigt, wie mithilfe von Bewegungsdaten aus Ohrmarken und erklärbarer künstlicher Intelligenz der Beginn des Abferkelns bei Sauen frühzeitig vorhergesagt werden kann. Grundlage der Untersuchung waren Daten von 179 Tieren aus unterschiedlichen Haltungssystemen.
Das entwickelte zweistufige Modell erkennt zunächst das nestbauende Verhalten vor der Geburt und schätzt anschließend die verbleibende Zeit bis zum Abferkeln. Bei über 80 % der Sauen wurde der Beginn dieses Verhaltens innerhalb von 48 Stunden vor der Geburt korrekt erkannt. Die anschließende Zeitvorhersage lag im Mittel nur rund 9,5 Stunden daneben.
Besonders wichtig: Erklärbare Modelle lieferten ähnlich genaue Ergebnisse wie komplexe neuronale Netze, machten ihre Entscheidungen jedoch transparent nachvollziehbar. Die Arbeit unterstreicht damit das Potenzial verständlicher KI-Methoden für mehr Tierwohl und ein besseres Management in der modernen Nutztierhaltung.
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