Inhalt
Generative Künstliche Intelligenz verändert die Hochschullehre grundlegend und eröffnet neue Möglichkeiten für die Erstellung, Aufbereitung und Bereitstellung von Lehrmaterialien. Inhalte lassen sich heute mit vergleichsweise geringem Aufwand in unterschiedliche Formate, Sprachen und didaktische Ausprägungen transformieren. Dadurch verändert sich zugleich die zentrale Herausforderung moderner Lehre: Nicht die Bereitstellung von Informationen steht künftig im Vordergrund, sondern die Fähigkeit, Studierenden Orientierung in einer stetig wachsenden Wissenslandschaft zu geben und individuelle Lernprozesse wirksam zu begleiten.
Der Talk diskutiert „Educational Content Engineering“ als strategischen Ansatz, um Lehrmaterialien modular zu organisieren, nachhaltig zu verwalten und KI-gestützt für unterschiedliche Zielgruppen, Lehrszenarien und Ausgabeformate bereitzustellen. Die technische Infrastruktur bildet dabei jedoch lediglich die Grundlage. Im Mittelpunkt steht vielmehr die Frage, wie sich die Rolle von Lehrenden verändert, wenn sich Informationszugänge, Lerngewohnheiten und Erwartungen an Hochschullehre grundlegend wandeln.
Diskutiert wird, wie Lehrende künftig verstärkt als Guides, Coaches wirken und fachliche Orientierung geben können. Der Schwerpunkt ihrer Tätigkeit verlagert sich von der linearen Vermittlung von Inhalten hin zur Gestaltung individueller Lernerfahrungen. Dazu gehören das Aufzeigen fachlicher Zusammenhänge, die Kontextualisierung von Wissen anhand realer Anwendungsszenarien, die Förderung intrinsischer Motivation sowie die Begleitung eigenverantwortlicher Lernprozesse. Studierenden-zentrierte Lehre kann dabei über vielfältige Methoden – wie bspw. Project-based Learning, Gamification-Ansätze – und mit Unterstützung von KI umgesetzt werden.
KI wird dabei nicht als Ersatz guter Lehre verstanden, sondern als Erweiterung und Werkzeug, das Freiräume für genau jene didaktischen Aufgaben schafft, die auch künftig den Mehrwert in der Hochschullehre ausmachen: Orientierung geben, Zusammenhänge herstellen, Motivation fördern und individuelle Lernprozesse begleiten.
Vortragende
Birgit Pohn ist Senior Researcher im Forschungsschwerpunkt „Data-Driven, Smart & Secure Systems“ sowie Senior Lecturer an der Fachhochschule Technikum Wien. In der Lehre liegen ihre Schwerpunkte in den Bereichen Web Development, Software Testing, Software Quality Management sowie dem Einsatz Künstlicher Intelligenz in modernen Curricula. Darüber hinaus verantwortet sie die Neu- und Weiterentwicklung von Lehrveranstaltungen sowie die Koordination von LektorInnenteams. Im Rahmen europäischer Hochschulkooperationen ist sie an der Planung und Durchführung gemeinsamer Studierendenprojekte beteiligt und lässt dabei kontinuierlich neue Perspektiven auf die Anforderungen einer zeitgemäßen Hochschullehre in die Entwicklung von Lehrformaten einfließen.
In der Forschung ist sie in nationalen und internationalen Projekten im Bereich eHealth tätig und beschäftigt sich insbesondere mit der Standardisierung und Interoperabilität elektronischer Gesundheitsdaten. Im aktuell laufenden EU-Projekt IDERHA verbindet sie ihre Schwerpunkte aus Forschung und Lehre durch die Entwicklung digitaler Lernformate zu Datenstandards im Gesundheitswesen.
Ein aktueller Schwerpunkt ihrer Arbeit liegt auf der Integration generativer Künstlicher Intelligenz in die Hochschullehre. Dabei untersucht sie insbesondere, wie Künstliche Intelligenz Lehr- und Lernprozesse sinnvoll unterstützen kann, welche Auswirkungen sie auf die Rollen von Lehrenden und Studierenden hat und welche didaktischen Konzepte erforderlich sind, um das Potenzial generativer KI verantwortungsvoll und nachhaltig in der Hochschullehre zu nutzen.
Teilnahme
Die Teilnahme am Expert Talk ist kostenfrei und erfolgt über diesen MS Teams Teilnahmelink:
Jetzt am Expert Talk Hochschuldidaktik teilnehmen
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!
Bleibe informiert und erhalte alle Event- und Studium-News.
Ich helfe dir bei der Studienwahl.