Studienplan

Der Studiengang Energy Informatics vermittelt ein breites Spektrum an Fachkenntnissen und Fähigkeiten, die für die Schnittstelle zwischen Informationstechnologie (IT) und dem Energiesektor relevant sind. Die Studierenden lernen, wie sie Softwarelösungen im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) gezielt für energierelevante Anwendungen entwickeln können. Dazu gehören unter anderem die Analyse und Bewertung von Daten im Kontext der Energiebranche, die Konzeption von IT-Systemen zur effizienten Energieverwaltung und -nutzung sowie die Implementierung und Integration dieser Lösungen in bestehende Infrastrukturen. Neben einer fundierten theoretischen Ausbildung werden praxisnahe Fähigkeiten vermittelt, um den Studierenden eine optimale Vorbereitung auf die Herausforderungen im energieinformatischen Bereich zu bieten

Module

Interdisziplinäre Kompetenzen

	1.	2.	3.
Physics	5
Physics Dieser Kurs zielt darauf ab, den Studierenden ein grundlegendes Verständnis der physikalischen Grundprinzipien im Energiesektor zu vermitteln. Dadurch sollen ihr konzeptionelles Verständnis der physikalischen Gesetze verbessert und ihre Problemlösungsfähigkeiten gesteigert werden. Besonderes Augenmerk wird auf die Messung im Kontext der Energieerzeugung, -verteilung und -speicherung gelegt. Physics Semester: 1 Typ: Pflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung • Grundlegende Definitionen und Einheiten • Messtechnik • EMV (Elektromagnetische Verträglichkeit) • Messfehler und Genauigkeit • Konzepte der Datenerfassung • Datenfilterung • Messverstärker
International Energy Markets and Energy Law	5
International Energy Markets and Energy Law Die Teilnehmer entwickeln ein umfassendes Verständnis für die verschiedenen Aspekte des Energierechts und -marktes, wobei der Schwerpunkt deutlich auf den Bereichen Elektrizität und Gas liegt. Besonderes Augenmerk wird auf die unterschiedlichen Herangehensweisen gelegt, die in verschiedenen Ländern verfolgt werden. International Energy Markets and Energy Law Semester: 1 Typ: Pflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung • Energie- und Klimapolitik innerhalb der EU: Das Klima- und Energiepaket 2020; der Rahmen für Klima- und Energiepolitik bis 2030; Liberalisierung der Strom- und Gasmärkte; Förderung der Nutzung erneuerbarer Energiequellen; Energieeffizienzrichtlinie; das EU-Emissionshandelssystem; Verordnung über Integrität und Transparenz des Großhandelsenergiemarktes (REMIT); Agentur für die Zusammenarbeit der Energieregulierungsbehörden; Netzwerkcodes. • Smart Meter: Empfehlungen für die Einführung intelligenter Messgeräte (EU); Smart-Grid-Arbeitsgruppen (EU); Homologation/Verifizierung von Messgeräten (nicht EU/EU/National). • Energiepreisgestaltung anhand von Beispielen wie: Großhandelshandelsmarkt, Börse; klassische Energieanwendungen; häusliche Systeme; Inselnetze, Microgrids • Energiehandel: Marktplätze, Produkte, Absicherung, …; Finanzielle Bewertung; Übersicht über Marketing und Marktentwicklung
Processes and Process Modelling	5
Processes and Process Modelling Das Modul konzentriert sich auf die Analyse und Darstellung verschiedener Energieprozesse in unterschiedlichen Kontexten, einschließlich erneuerbarer Energien, konventioneller Energieerzeugung und Energiespeicherung. Die Studierenden werden mit modernen Modellierungswerkzeugen und -methoden vertraut gemacht, um diese Prozesse zu analysieren, zu verstehen und zu optimieren. Ziel des Moduls ist es, den Studierenden ein Verständnis für die komplexen Zusammenhänge der Energieprozesse zu vermitteln und sie mit den erforderlichen Fähigkeiten auszustatten, um diese Prozesse mithilfe von Modellierungswerkzeugen zu analysieren und zu optimieren. Die Studierenden sollen in der Lage sein, realitätsnahe Modelle von Energieprozessen zu entwickeln und deren Auswirkungen auf die Energieversorgungssysteme zu bewerten. Processes and Process Modelling Semester: 1 Typ: Pflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung Marktrollen und -prozesse in einem liberalisierten Energiemarkt. Vertragsmanagement für die Versorgung und damit verbundene Prozesse wie Start der Versorgung, Einzug und Auszug sowie Beendigung der Versorgung; Vertragsabschluss und Abrechnung für Netznutzung; Messdienstleistungen; Verteilung von Stammdaten; Energieabrechnung; Prozess- und Kommunikationsüberwachung; Netzbetreiber, Lieferant. • Geschäftsprozesse • Rollout-Prozess • Prozessmodellierung • Methoden, Tools.
Energy Generation, Distribution and Storage		5
Energy Generation, Distribution and Storage Absolventinnen erlangen ein umfassendes Verständnis über den Aufbau und die Funktionsweise unserer Energieinfrastruktur. Dies umfasst die verschiedenen Methoden der Energieerzeugung, die Mechanismen und Infrastrukturen, die für den Transport von Energie über große Entfernungen benötigt werden unter besonderer Berücksichtigung von Smart Grids. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf verschiedenen Technologien und Methoden zur Speicherung von Energie für spätere Verwendung. Die Lehrveranstaltung betont auch die Bedeutung von Energieeffizienz und nachhaltiger Energieerzeugung, -verteilung und -speicherung, um Umweltauswirkungen zu minimieren und eine langfristige Versorgungssicherheit zu gewährleisten. Zusätzlich werden aktuelle technologische Entwicklungen, Trends und zukünftige Perspektiven in der Energiebranche diskutiert. Energy Generation, Distribution and Storage Semester:* 2 Typ: Pflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung • Energieerzeugung: o Fossile, nukleare und erneuerbare Energien; o Wirtschaftliche Aspekte des Betriebs; o Planung der Anlagenbereitstellung; o Überwachung des Energiebedarfs; o Prognosen; o Lastschwankungen der Energieübertragung und -verteilung; o Konzepte und Technologien: Komponenten; Hochspannungs-Gleichstromsysteme zur Netzstabilität und Lastflusssteuerung; o Smart Grid - eine kritische Infrastruktur; o Primär-, Sekundär- und Tertiärregelung (z. B. Auswirkungen von PV- und Windkraftanlagen); o Lastflusssteuerung; o Netzsteuerung (Spannung, Wirk- / Blindleistung, Frequenz); o Schutz und Fehlerverhütung sowie Unterbrechung; o Wiederherstellung nach einem Stromausfall; o Energiespeicherung: Wasserstoff; Batterien; Wasserstoff; Schwungräder; Power-to-Gas. • Zentralisierte versus dezentrale Konzepte • Aspekte eines Smart Grids o Idee o Sicherheits- und Notbetriebsfunktionen.
Energy Consumers			5
Energy Consumers Studierende können Potenziale zur Steigerung der Energieeffizienz identifizieren und die damit verbundenen wirtschaftlichen Auswirkungen beurteilen. Sie erkennen die Rahmenbedingungen, unter denen energieeffiziente Technologien erfolgreich implementiert werden können. Dies beinhaltet auch das Verständnis von Konzepten wie Passivhäusern und Niedrigenergiehäusern. Die Studierenden werden befähigt, Automatisierungskonzepte zu verstehen und ihre Auswirkungen auf die Energieeffizienz und Kostenreduktion durch Lastverschiebung zu bewerten. Zusätzlich erlangen sie die Fähigkeit, die ökonomischen und ökologischen Auswirkungen dieser Maßnahmen zu analysieren. Energy Consumers Semester: 3 Typ: Pflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung • Technologie der Energieverbraucher unter besonderer Berücksichtigung von Energieeffizienz und Lastverschiebungsfähigkeit: Beleuchtung (Glühbirnen, Leuchtstofflampen, LED); Aspekte der Stromversorgung (Stromrichter, Tageslichtkonzepte, Antriebe, einphasig, dreiphasig); Heizungs-, Kühlungs- und Lüftungssysteme (Wärmepumpen, Lüftungssysteme, Klimaanlagen, Kühlschränke). • Anwendungen im Hinblick auf Effizienz und Potenzial zur Lastverschiebung: Pumpen; Druckluft; Heizung, Lüftung und Klimatisierung (Aspekte für Niedrigenergie- und Passivhäuser); Beleuchtung (Aspekte des Lebenszyklus, der Physiologie und der Architektur); Straßenbeleuchtung (Aspekte der Lebensdauer, insbesondere zu: LED-Technologie (Blitzschutz, Lebensdauer unter Umweltbedingungen)). • Automatisierungsaspekte: Automatisierungskonzepte; zusätzliche Hilfsenergieaspekte; Energieeinsparpotenziale durch Automatisierung. • Wirtschaftliche Aspekte energieeffizienter Technologien und Lastverschiebung.

Technische Kompetenzen

	1.	2.	3.
Communication Technology	5
Communication Technology Studierende erhalten Einblick in die Kommunikationstechnologien, die im Zusammenhang mit Smart Grids zum Einsatz kommen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den Powerline- und Funkkommunikation. Neben den spektralen Anforderungen, den Eigenschaften des Kommunikationskanals und den Modulationsprinzipien werden auch die rechtlichen Anforderungen in diesem Kurs behandelt. Zusätzlich wird ein Überblick über bestehende und laufende Standardisierungsarbeiten gegeben. Communication Technology Semester: 1 Typ: Pflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung • Kommunikationsarchitekturen und -modelle für das Smart Grid • Smart Grid und Weitbereichsnetze Planung des Frequenzbedarfs • Eigenschaften von Kommunikationskanälen: CENELEC A-D-Band; FCC; ARIB; EPRI; ISM; COSTxxx; IMT usw. • Funksysteme: Zellulare Systeme; drahtlose lokale Netzwerke; terrestrischer Rundfunk; Kurzstreckenkommunikation. • Standards / Zukünftige Standards: IEEE P1901; ITU-T G.hn; IEEE 802.15.4; 6LoWPAN; IEEE 802.11; ETSI GS OSG 001; G3-PLC; HomePlug.
Smart Grid Field Components		5
Smart Grid Field Components Smart-Grids bestehen aus vielen verschiedenen Komponenten, die für die Messung, die Überwachung und der Steuerung von Umgebungs- und Netzparametern erforderlich sind. Im Rahmen dieses Moduls werden diese Komponenten hinsichtlich Funktionalität, verwendete Kommunikationstechnologien der der erforderlichen Zulassungs- und Eichthematik behandelt. Smart Grid Field Components Semester: 2 Typ: Pflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung Stromzähler (einphasig, dreiphasig, Stromwandler), Gaszähler, Wasserzähler, Kühl- / Heizzähler: Messprinzipien, Architekturen intelligenter Zähler, intelligente Zählerprotokolle (M-Bus, OMS, DLMS/COSEM, OSGP, Zähler und mehr, ...), Homologation und Verifizierung. Lastmanagementkomponenten (Schwachstromsteuerung) Gateways Komponenten zur Messung der Netzqualität (EN 50160, ...) Schaltanlagen, Schutzvorrichtungen, Automatisierungsvorrichtungen, relevante Normen (IEC 61850, ...) Ladestationen und Protokolle (Open Charge Point Protocol, ...)
IT Security		5
IT Security Das Modul vermittelt einen fundierten Überblick und ein kritisches Bewusstsein für aktuelle Entwicklungen und zukünftige Trends in den Grundlagen der IT-Sicherheit, Kryptographie, Netzwerk- und drahtlosen Sicherheit, Smart-Grid-Sicherheit, Cyber-Bedrohungen und Bedrohungsanalyse, IT-Risikomanagement sowie Informationssicherheitsmanagement. IT Security Semester: 2 Typ: Pflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung Begriffe und Definitionen in der IT-Sicherheit, Einführung in die Netzwerksicherheit und Kryptografie sowie Sicherheitsaspekte von Industriesteuerungssystemen sowie eine Einführung in die Sicherheit von Smart Grids. Schutzziele und Sicherheitsziele, Bedrohungen in der IT-Sicherheit, Cyberrisiken und Bedrohungsanalyse, Einführung in Methoden des IT-Risikomanagements (Themen, Methoden und Standards wie ISO 31000 und NIST SP300-80). Eine Einführung in das Informationssicherheitsmanagement (Themen, Methoden und Sicherheitsstandards wie die ISO-2700x-Familie und BSI-Grundschutz) und das Business Continuity Management. Zusätzlich relevante internationale Rahmenwerke und Modelle wie: Österreichische Cyber-Sicherheitsstrategie (ÖSCS, 2013, BKA, BM.I, BMLVS) Cyber-Security Risk Analysis (KSÖ, BM.I, 2011) Österreichisches Programm für den Schutz kritischer Infrastrukturen (AP-CIP, 2008, BM.I) Europäisches Programm für den Schutz kritischer Infrastrukturen (EP-CIP, 2006) NIST Cyber-Security Framework (NIST-Richtlinien für die Cybersicherheit von Smart Grids) NIST-Leitlinie für Intrusion Detection and Prevention Systems NESCOR-Leitfaden für Penetrationstests für Energieversorgungsunternehmen Schweizer IKT-Risikoanalyse
Software Systems I		5
Software Systems I Absolventinnen erhalten einen umfassenden Einblick in den funktionalen und architektonischen Aufbau von SW-Produkten, wie sie bei Energieversorgern oder Netzbetreibern zum Einsatz kommen. Sie beherrschen SW-Produkte, die das Modellieren solcher Systeme hinsichtlich Schnittstellen, Architektur, Austauschformate etc. erlauben. Darüber hinaus wird ein Überblick über aktuelle Standards gegeben. Software Systems I Semester:* 2 Typ: Pflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung • Funktionalität von Betriebsunterstützungs-, Geschäftsunterstützungs- und Kundendienstinformationssystemen: Smart Metering Headend Systeme (HES), Grid Management Sytems (GMS), Messdatenmanagement (MDM), Energiemessdatenmanagement (EDM), Geografisches Informationssystem (GIS), Unternehmensressourcenplanungssystem (ERP), Kundendienstinformationssysteme (CIS). • Prinzipien skalierbarer Architekturen • Common Information Model (CIM) • Fortlaufende Standardisierung
Home and Building Automation			5
Home and Building Automation Absolventinnen kennen den prinzipiellen Aufbau von Home- und Buildingautomations-Systemen. Sie verstehen die Funktionsweise wesentlicher Sensoren und Aktoren und können derartige Systeme systematisch planen. Ebenso sind sie in der Lage auf Basis von KNX und Loxone Lösungen praktisch umzusetzen. Darüber hinaus kennen sie eine Vielzahl weiterer OpenSource (OpenHAB, HomeAssistant), wie auch proprietärer Lösungen (Homematik etc.) Home and Building Automation Semester:* 3 Typ: Pflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung KNX, LON, BACNet, Loxone, digitalstrom, DALI, Z-Wave, ZigBee, EnOcean, HomePlug (AV, GreenPhy), G3-PLC, IEEE 1901.2, Nest, ULE (DECT), EEBus, openHAB, OSGI (Open Services Gateway initiative), Apple HomeKit.
Cloud Computing / Big Data			5
Cloud Computing / Big Data Smart-Grid-Anwendungen generieren riesige Mengen neuer Daten. Diese beträchtliche Datenmenge muss auf kosteneffektive Weise verarbeitet, analysiert und gespeichert werden. Die Absolventinnen erlernen die Systemarchitektur der wichtigsten Cloud-Computing-Plattformen und können deren Anwendungen bewerten. Sie erwerben fundierte Kenntnisse im Entwurf hochskalierbarer Softwareanwendungen und können die relevanten architektonischen Muster anwenden. Die Absolventinnen sind mit den Programmiermodellen und verfügbaren Diensten der wichtigsten Cloud-Computing-Anbieter vertraut und können Cloud-Anwendungen für diese Plattformen entwerfen. Cloud Computing/Big Data Semester: 3 Typ: Pflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung Grundprinzipien des Cloud Computing (Idee und Motivation, Chancen und Risiken, Anwendungsbereiche); Architektur von Cloud-Computing-Plattformen (Schichtenmodell zur Klassifizierung von Plattformen, IaaS, PaaS, SaaS); Architektur von Cloud-Anwendungen (Schichtarchitektur, AOP, zustandsbehaftete / zustandslose Dienste, lose Kopplung, Trennung von Anliegen, asynchrone Nachrichtenverarbeitung); Google App Engine (Architektur, Speichermodelle, Taskqueues, Integration externer Dienste, Sicherheit, Programmiermodell); Microsoft Windows Azure (Architektur, Fehlertoleranz, Programmiermodell, Speicherdienste: Blobs, Tabellen, Queues, SQL Azure, Windows Azure Service Bus); Amazon Web Services (Architektur, EC2, SQS, SNS, S3, Lastenausgleich, VPC).
Software Systems II: SCADA			5
Software Systems II: SCADA Dieses Modul vermittelt den Studierenden einen umfassenden Einblick in Softwarekonzepte, Produkte und Kommunikationstechnologien für die Automatisierung und Analyse elektrischer Energiesysteme. Dabei werden nicht nur die Steuerungsarchitekturen und die Informations-/Datenverarbeitung in Stromnetzen, sondern auch die verwendeten Protokolle und Standards behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, den Studierenden einen Überblick über bestehende Produkte und ihre typischen Merkmale zu vermitteln, damit sie praktische Anforderungen an Softwaresysteme verstehen und geeignete Systeme in Unternehmen auswählen/einführen können. Da in der Automatisierung von Stromnetzen eine Vielzahl von sogenannten „Embedded Devices“ zur Anwendung kommen, werden auch die speziellen Anforderungen hinsichtlich Integration und (Echtzeit-)Kommunikation behandelt. Neben den gängigen SCADA-Systemen, die im Online-Betrieb von Stromnetzen eingesetzt werden, wird ein zusätzlicher Schwerpunkt auf Simulations- und Analysetools gelegt. Hier erhalten die Studierenden Einblicke in standardisierte Analysemethoden für Nachfrage- und Erzeugungsprognosen sowie angewandte Berechnungsmethoden für Simulation und Analyse erhalten, um typische Softwareprodukte und ihre Fähigkeiten besser zu verstehen. Software Systems II: SCADA Semester: 3 Typ: Pflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung • Betrieb des Stromnetzsystems: Supervisory control and data acquisition (SCADA); Grundlagen der Automatisierung von Stromnetzen (typische Funktionalität, Echtzeit-Anforderungen, Informationsfluss); Informationsarchitektur (CIM-Referenzmodell); Protokolle (IEC 61850, IEC 60870-5 Standards, DNP3); vertieftes Verständnis von IEC 61850; bestehende Softwarelösungen und ihre Merkmale; Schutz des Stromnetzes; IT-Sicherheitsaspekte in Stromnetzen. • Analyse des Stromnetzsystems: Datenanalyse (Wettervorhersage, Lastprofile und Gleichzeitigkeiten von Lasten); grundlegende Simulations-/Berechnungs-/Analyseansätze, die im Betrieb von Stromnetzen verwendet werden (Lastfluss, Kurzschluss); Optimierung und Steuerung des Netzes (optimaler Leistungsfluss, Lastfrequenzregelung). • Praktischer Teil: Anwendung ausgewählter SCADA- und Simulationswerkzeuge.

Wissenschaftliche Kompetenzen

	3.	4.
Scientific Working	1
Scientific Working Die Kursteilnehmerinnen erlernen die Techniken zum Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten und setzen diese in ihre eigenen Arbeiten um. Durch die Unterstützung und das Feedback des Betreuers wird ein sukzessiver Fortschritt mit kontinuierlicher Verbesserung der Qualität gewährleistet. Scientific Working Semester:* 3 Typ: Pflicht, Seminar ECTS: 1 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung Peer-Review-Prozesses und die Organisation von Programmkomitees und wissenschaftlichen Konferenzen. Verbesserung der Fähigkeiten zum Lesen, Schreiben und Präsentieren von wissenschaftlichen Arbeiten.
Master's Thesis Seminar		1
Master's Thesis Seminar Die Teilnehmerinnen dieses Moduls erlernen die Techniken zum Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten und setzen diese in ihre eigenen Arbeiten um. Durch die Unterstützung und das Feedback des Betreuers wird ein kontinuierlicher Fortschritt mit stetiger Verbesserung der Qualität gewährleistet. Master's Thesis Seminar Semester:* 4 Typ: Pflicht, Seminar ECTS: 1 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung Die Kursteilnehmer erlernen die Techniken des wissenschaftlichen Schreibens und setzen diese in ihre eigenen Arbeiten um. Durch Unterstützung und Feedback des Betreuers wird ein fortschreitender Fortschritt mit kontinuierlicher Verbesserung der Qualität gewährleistet.
Master's Thesis		24
Master's Thesis Absolventinnen erlernen die Techniken zum Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten und setzen diese in ihren eigenen Arbeiten um. Durch die Unterstützung und das Feedback des Betreuers wird ein fortschreitender Fortschritt mit kontinuierlicher Verbesserung der Qualität sichergestellt. Master’s Examination Semester:* 4 Typ: Pflicht, Abschlussprüfung ECTS: 1 Prüfungsart: Immanente Beurteilung Master’s Examination Master's Thesis Semester: 4 Typ: Pflicht, Masterarbeit ECTS: 23 Prüfungsart: Immanente Beurteilung Die Teilnehmer*innen des Kurses erlernen die Techniken des wissenschaftlichen Schreibens und setzen diese in ihre eigenen Arbeiten um. Durch die Unterstützung und das Feedback des Betreuers wird ein fortlaufender Fortschritt mit kontinuierlicher Verbesserung der Qualität gewährleistet.

Methodische/Organisatorische Kompetenzen

	1.	2.	3.
Systems Engineering I: Fundamentals	5
Systems Engineering I: Fundamentals Absolventinnen verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich System- und Softwaretechnik, die alle Phasen von der Anforderungsanalyse bis zur Wartung umfassen. Neben Prozessen und Methoden liegt der Schwerpunkt auf der Verwendung standardisierter Modellierungssprachen wie UML oder SysML. Das Wissen über Softwaremetriken sowie die methodische Prüfung von Softwaresystemen vervollständigen diese Expertise. Systems Engineering I: Fundamentals Semester:* 1 Typ: Pflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung Grundlagen des Systems- und Softwareentwurfs; Lebenszyklus der Systementwicklung, Lebenszyklusmanagement, agile und traditionelle Prozesse und Methoden, Unified Process, Scrum, XP, Eclipse Process Framework-Projekt; Anforderungsmanagement, Anwendungsfälle; Softwarearchitekturen; Modellierung von Struktur und Verhalten in UML und SysML, UML-Stilrichtlinien, Spracharchitektur von UML (Metamodell, Meta Object Facility (MOF)), XML-Metadatenaustauschformat (XMI), UML-Profile, Object Constraint Language (OCL), Eclipse Modeling Framework (EMF), Graphical Modeling Framework, Modell-zu-Modell-Transformation, Modell-zu-Text-Transformation, Codegenerierung, Xtext und Xtend; Modellgetriebene Architektur, domänenspezifische Sprachen und domänenspezifische Modellierung; Softwarekonfigurationsmanagement (SCM), Fehlerverfolgung.
International Project Management		5
International Project Management Absolventinnen erlangen umfassende Expertise in der praktischen Anwendung des internationalen Projektmanagements. Dies beinhaltet interkulturelle Verhandlungsprozesse, ein vertieftes Verständnis gesellschaftlicher und beruflicher Kulturen sowie die Grundprinzipien agiler Projektmanagementmethoden. International Project Management Semester:* 2 Typ: Pflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung • Interkulturelle Kompetenzen: Globales Bewusstsein, kulturelle Dimensionen und Standards, Verhandlungsstile und Einblicke in kulturelle Kommunikationspraktiken, Management multikultureller Projekte anhand von Fallstudien und kritischen Ereignissen. • Führungsfähigkeiten: Führungstheorie, Führung mit kultureller Intelligenz, gemeinsame Eigenschaften von Führungskräften, Change-Management- und Entscheidungsfindungsprozesse, Konfliktlösung. • Internationales Projektmanagement: Merkmale internationaler Projekte, Fallstricke und Erfolgsfaktoren, Erstellung des Projektkonzepts, Feldanalyse.
Master's Thesis Project			4
Master's Thesis Project Projekte sollten die Studierenden möglichst realistisch auf ihr späteres Berufsleben vorbereiten, indem konkrete Fallstudien verwendet werden und die Verbindung zum theoretischen Lehrinhalt durch eigenständige Recherche zu realen Themen verstärkt wird. Termin- und Stresssituationen sollten nicht vermieden werden; großen Wert wird auf effektives Zeitmanagement gelegt. Teamarbeit und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit sollten gefördert werden, ebenso wie individuelle Initiative, schnelle Beurteilung komplexer Situationen und flexible Reaktion in unerwarteten Situationen. Master's Thesis Project Semester: 3 Typ: Pflicht, Projekt ECTS: 4 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung Die Projektarbeit wird als Vorbereitung für die Masterarbeit betrachtet. Einerseits wird in diesem Projekt die Konkretisierung des Masterarbeitsthema vorangetrieben, andererseits sollen bereits erste Teile implementiert werden. Projekte können individuell oder aber in einer Projektgruppe umgesetzt werden. Bei der Masterarbeit im 4. Semester handelt es sich um eine Einzelarbeit.

Wahlfächer (Pro Semester muss ein Wahlfach gewählt werden)

	1.	2.	3.	4.
Elective Course 1	5
Elective Course 1 Elective Course 1 Semester: 1 Typ: Wahlpflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung Please choose one of the following elective courses each semester. You can also select courses from other Master’s degree programmes after consultation with the Head of Studies. - Design of Eco-Feedback (5 ECTS) In this course, students will explore how technology can be used to effectively sense and report information about environmental behaviours to promote awareness and enable positive behaviour change. Students will learn the fundamental concepts of human-computer interaction and user-centered design thinking. - Electromobility (5 ECTS) Types of electrical cars, comparison of electric and combustion engine concepts, dominant energy consumption effects, environmental impact, electrical drives, battery systems, auxiliary consumers in cars and aspects of consumption decreasing, safety aspects, charging aspects. - Numeric and Heuristic Optimization (5 ECTS) Introduction and basic definitions, taxonomy of optimization methods, examples of optimization problems, heuristic optimization vs. exact methods, motivation and survey of metaheuristic optimization algorithms, trajectory based methods, hill-climbing methods, simulated annealing, tabu-search, population based methods , ant colony optimization (ACO), particle swarm optimization (PSO),genetic algorithms (GA), evolution strategies (ES), genetic programming (GP), hybrid methods. - Project (5 ECTS) Independent project work that should be assigned to one of courses of the then current semester or in addition to the Master’s theses project to the Master’s theses itself. Team projects (Team size: 2-4 persons) are possible. A coach/advisor is assigned to the projects. Immanent project goal is the extraction of a suitable Master’s thesis topic. - Software Architecture and Patterns (5 ECTS) Software architecture design process, process models, software pattern, architectural pattern (Layers, pipes and filters, MVC, blackboard, …), design pattern (Builder, factory, command, decorator, strategy, …), idioms, anti-pattern. - Systems Engineering II: Metrics and Testing (5 ECTS) Software metrics (e. g., code coverage, kloc, bugs/kloc, cyclomatic complexity, function points, cohesion and coupling), black box and white box testing, unit tests, integration tests, system test, regression tests, testing of non-functional properties, test plans, testing tools, automated testing, testing and the software development process, test-driven development, model-based testing, GUI-testing, UML testing profile, TTCN-3 (Testing and test control notation), certifications.
Elective Course 2		5
Elective Course 2 Elective Course 2 Semester: 2 Typ: Wahlpflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung Please choose one of the following elective courses each semester. You can also select courses from other Master’s degree programmes after consultation with the Head of Studies. -Design of Eco-Feedback (5 ECTS) In this course, students will explore how technology can be used to effectively sense and report information about environmental behaviours to promote awareness and enable positive behaviour change. Students will learn the fundamental concepts of human-computer interaction and user-centered design thinking. - Electromobility (5 ECTS) Types of electrical cars, comparison of electric and combustion engine concepts, dominant energy consumption effects, environmental impact, electrical drives, battery systems, auxiliary consumers in cars and aspects of consumption decreasing, safety aspects, charging aspects. -Numeric and Heuristic Optimization (5 ECTS) Introduction and basic definitions, taxonomy of optimization methods, examples of optimization problems, heuristic optimization vs. exact methods, motivation and survey of metaheuristic optimization algorithms, trajectory based methods, hill-climbing methods, simulated annealing, tabu-search, population based methods , ant colony optimization (ACO), particle swarm optimization (PSO),genetic algorithms (GA), evolution strategies (ES), genetic programming (GP), hybrid methods. -Project (5 ECTS) Independent project work that should be assigned to one of courses of the then current semester or in addition to the Master’s theses project to the Master’s theses itself. Team projects (Team size: 2-4 persons) are possible. A coach/advisor is assigned to the projects. Immanent project goal is the extraction of a suitable Master’s thesis topic. -Software Architecture and Patterns (5 ECTS) Software architecture design process, process models, software pattern, architectural pattern (Layers, pipes and filters, MVC, blackboard, …), design pattern (Builder, factory, command, decorator, strategy, …), idioms, anti-pattern. -Systems Engineering II: Metrics and Testing (5 ECTS) Software metrics (e. g., code coverage, kloc, bugs/kloc, cyclomatic complexity, function points, cohesion and coupling), black box and white box testing, unit tests, integration tests, system test, regression tests, testing of non-functional properties, test plans, testing tools, automated testing, testing and the software development process, test-driven development, model-based testing, GUI-testing, UML testing profile, TTCN-3 (Testing and test control notation), certifications.
Elective Course 3			5
Elective Course 3 Elective Course 3 Semester: 3 Typ: Wahlpflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung Please choose one of the following elective courses each semester. You can also select courses from other Master’s degree programmes after consultation with the Head of Studies. -Design of Eco-Feedback (5 ECTS) In this course, students will explore how technology can be used to effectively sense and report information about environmental behaviours to promote awareness and enable positive behaviour change. Students will learn the fundamental concepts of human-computer interaction and user-centered design thinking. - Electromobility (5 ECTS) Types of electrical cars, comparison of electric and combustion engine concepts, dominant energy consumption effects, environmental impact, electrical drives, battery systems, auxiliary consumers in cars and aspects of consumption decreasing, safety aspects, charging aspects. -Numeric and Heuristic Optimization (5 ECTS) Introduction and basic definitions, taxonomy of optimization methods, examples of optimization problems, heuristic optimization vs. exact methods, motivation and survey of metaheuristic optimization algorithms, trajectory based methods, hill-climbing methods, simulated annealing, tabu-search, population based methods , ant colony optimization (ACO), particle swarm optimization (PSO),genetic algorithms (GA), evolution strategies (ES), genetic programming (GP), hybrid methods. -Project (5 ECTS) Independent project work that should be assigned to one of courses of the then current semester or in addition to the Master’s theses project to the Master’s theses itself. Team projects (Team size: 2-4 persons) are possible. A coach/advisor is assigned to the projects. Immanent project goal is the extraction of a suitable Master’s thesis topic. -Software Architecture and Patterns (5 ECTS) Software architecture design process, process models, software pattern, architectural pattern (Layers, pipes and filters, MVC, blackboard, …), design pattern (Builder, factory, command, decorator, strategy, …), idioms, anti-pattern. -Systems Engineering II: Metrics and Testing (5 ECTS) Software metrics (e. g., code coverage, kloc, bugs/kloc, cyclomatic complexity, function points, cohesion and coupling), black box and white box testing, unit tests, integration tests, system test, regression tests, testing of non-functional properties, test plans, testing tools, automated testing, testing and the software development process, test-driven development, model-based testing, GUI-testing, UML testing profile, TTCN-3 (Testing and test control notation), certifications.
Elective Course 4				5
Elective Course 4 Elective Course 4 Semester: 4 Typ: Wahlpflicht, Integrierte Lehrveranstaltung ECTS: 5 Prüfungsart: Mündliche oder Schriftliche Prüfung Please choose one of the following elective courses each semester. You can also select courses from other Master’s degree programmes after consultation with the Head of Studies. -Design of Eco-Feedback (5 ECTS) In this course, students will explore how technology can be used to effectively sense and report information about environmental behaviours to promote awareness and enable positive behaviour change. Students will learn the fundamental concepts of human-computer interaction and user-centered design thinking. - Electromobility (5 ECTS) Types of electrical cars, comparison of electric and combustion engine concepts, dominant energy consumption effects, environmental impact, electrical drives, battery systems, auxiliary consumers in cars and aspects of consumption decreasing, safety aspects, charging aspects. -Numeric and Heuristic Optimization (5 ECTS) Introduction and basic definitions, taxonomy of optimization methods, examples of optimization problems, heuristic optimization vs. exact methods, motivation and survey of metaheuristic optimization algorithms, trajectory based methods, hill-climbing methods, simulated annealing, tabu-search, population based methods , ant colony optimization (ACO), particle swarm optimization (PSO),genetic algorithms (GA), evolution strategies (ES), genetic programming (GP), hybrid methods. -Project (5 ECTS) Independent project work that should be assigned to one of courses of the then current semester or in addition to the Master’s theses project to the Master’s theses itself. Team projects (Team size: 2-4 persons) are possible. A coach/advisor is assigned to the projects. Immanent project goal is the extraction of a suitable Master’s thesis topic. -Software Architecture and Patterns (5 ECTS) Software architecture design process, process models, software pattern, architectural pattern (Layers, pipes and filters, MVC, blackboard, …), design pattern (Builder, factory, command, decorator, strategy, …), idioms, anti-pattern. -Systems Engineering II: Metrics and Testing (5 ECTS) Software metrics (e. g., code coverage, kloc, bugs/kloc, cyclomatic complexity, function points, cohesion and coupling), black box and white box testing, unit tests, integration tests, system test, regression tests, testing of non-functional properties, test plans, testing tools, automated testing, testing and the software development process, test-driven development, model-based testing, GUI-testing, UML testing profile, TTCN-3 (Testing and test control notation), certifications.

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