Information Engineering und -Management
Master, Berufsbegleitend
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Masterarbeiten
Die Studierenden müssen vor dem Studienabschluss eine Masterarbeit erstellen. Masterarbeiten sind eigenständige, wissenschaftliche Arbeiten, die auf der Basis eines Masterprojekts abzufassen sind. Mit diesen Arbeiten weisen die Studierenden die Fähigkeit nach, ausbildungsrelevante Aufgabenstellungen und Zusammenhänge selbstständig und mit wissenschaftlichen Methoden bearbeiten und die Ergebnisse klar darstellen zu können.
Das Ende des Studiums bildet eine mündliche Prüfung vor einer facheinschlägigen Kommission. Diese Masterprüfung besteht aus einer Präsentation und einem Prüfungsgespräch über die Masterarbeit sowie der Querverbindungen zu relevanten Fächern des Studiums.
Der Abschluss erfolgt durch Verleihung des akademischen Titels Master of Science (MSc). Das abgeschlossene Masterstudium ermöglicht ein Doktoratsstudium an einer Universität im In- oder Ausland.
2024
- Philipp Himmelfreundpointner, MSc: Scaling Agility: Exploration and Measurement of Trade-offs in Large-Scale Organizations
- Alexander Hütter, MSc: Entwicklung eines einheitlichen Code-Commit- und Dokumentationssystems auf Basis von Git
- Ellen Jörg, MSc: CoRNN - Ein rekurrentes neuronales Netzwerk zur Klassifizierung von Coiled Coil Proteinen
- Andreas Krenn, MSc: KI-Assistenz für vielfältige, komplexe und konfigurierbare Produktportfolios am Beispiel der sofort verfügbaren Neuwagen Websites der Porsche Holding Salzburg
- Malena Kronberger, MSc: Deceptive Realities: Detecting AI-Generated Images in the Digital Landscape
- Konstantin Lausecker, MSc: AI-Driven Lead Discovery and Ranking for Middle-Sized Enterprises
- Mario Marchner, MSc: Software Test Automation for Enterprises: A Systematic Literature Review and Actionable Recommendations
- Andreas Pilgerstorfer, MSc: Vergleich und Evaluierung prozessbegleitender Open-Source Application Security Testing Werkzeuge zur Durchführung von DevSecOps im Softwareentwicklungslebenszyklus
- Herbert Pirklbauer, MSc: Die Kunst der Komprimierung: Eine umfassende Analyse und Evaluierung von Komprimierungsalgorithmen für die Verarbeitung und Speicherung von Messdaten im industriellen Umfeld
- Ing. Dominik Prinz, MSc: Verwendung von Smart Contracts und deren Anwendungsgebiete
- Alexander Schönmann, MSc: Vergleich von Organisationsstrukturen und Methodenbewertung zur Steigerung der Effizienz in DevOps-Technologieorganisationen
- Maximilian Zita, MSc: Einsatz von maschinellem Lernen zur Optimierung von Kalkulations- und Produktionsplanungszeiten von Faltschachtelklebemaschinen
2023
- Ing. Roland Brandstetter, MSc: Detecting significant changes in SAP ERP system behavior
- Alain Fernandez Dominguez, MSc: Was verstehen Entscheidungsträger unter User Experience? Ein Vergleich zwischen etablierten Unternehmen und der Startup-Culture
- Thomas Friedl, MSc: Automatisierte End-to-End-Tests mit Robotic Process Automation
- Andreas Gegenleitner, MSc: Faktoren für die erfolgreiche Transformation eines prototypischen Online-Service in ein verkaufsfähiges Produkt
- Ing. Stefan Holzleithner, MSc: Enterprise-Application-Integration 4.0 im Automotive Bereich
- Simon Innerhuber, MSc: Konzeption eines 5G Campus Netzwerks aus Sicht eines Internet Providers
- DI (FH) Ludwig Klug, MSc: Geschäftsmodelle und ihre Anwendbarkeit im Metaverse
- Christopher Meir, MSc: Das chinesische Aquarium - KI-generierte Phishing-Inhalte
- Simon Schönegger, MSc: A Concept for the Use of Augmented Reality for Training
- Andreas Ludwig Stiftinger, MSc: Optimierung der Engergie-Effizienz von Kälteanlagen mit Machine Learning
- Ornella Todorovic, MSc: Testdatengenerierung und -anonymisierung - Generieren von produktiv-ähnlichen Testdaten unter Berücksichtigung der Datenanonymisierung
- Paul Überlackner, MSc: Cross-Application End-To-End Testing
2022
- Simon Aichinger, MSc: Projektplanungsunterstützung in Dynamics CRM durch den Einsatz von Machine Learning
- Christina Dannreiter, MSc: Customizing von cloudbasierten ERP-Systemen
- Eva Egg, MSc: Die wichtigsten Schritte und Aspekte bei der Entwicklung eines Dashboards gemäß den Benutzeranforderungen am Beispiel des XLC Category Analysis Dashboard von Accell Bike Parts
- Michael Großberger, MSc: Improvement of Recognition and Performance of a Machine-Learning-based Solution for Data Extraction from Scanned Invoices
- Daniel Haderer, MSc: Entwicklung einer Sensor-Plattform für Zeitreihen aus dem Bereich Smart Home
- Joern Kai Kittl, MSc: Authentication-based Lateral Movement Detection in Windows Environments using Neural Networks
- Gernot Kubik, MSc: Semantische Technologien in Leitstellen
- Bernd Landgraf, MSc: Eignung von maschinellen Lernverfahren zur Klassifikation von Forschungsförderungsanträgen
- Patrick Mathä, MSc: Traffic Sign Recognition with Deep Learning
- Felix Neustifter, MSc: Content recommendation using psychometric scales of financial risk tolerance
- David Nomolosanu, MSc: Referenzmodell für die Abwanderungsvorhersage
- Michael Patak, MSc: Selektion und Priorisierung von SPS-Regressionstests für eine speicherprogrammierbare Steuerung
- Leonie Schober, MSc: Bestimmung makroökonomischer Indikatoren mithilfe maschinellen Lernens in Bezug auf die Ausfallswahrscheinlichkeit bei Krediten
- Lukas Standfest, MSc: Automatisierte Systemintegrationstests von SAP-ERP-Systemen mit der Tricentis Tosca Suite
- David Strauss, MSc: Bedarfsprognose von Ersatzteilen anhand bestehender Vertriebsdaten am Beispiel eines Landmaschinenherstellers
- Gregor Julian Toifl, MSc: Evaluierung von Lösungsansätzen zur Trajektorienvereinfachung
- Manuel Wailzer, MSc: Disruption der traditionellen Finanzmärkte durch blockchainbasierte Finanzapplikationen
2021
- DI Christoph Binder, MSc: Modellbasiertes Information Engineering in Industrie-4.0-Systemen
- Christof Blaickner, MSc: Potenziale für cloudbasierten Lead Management-Prozess im CRM-Umfeld
- Robert Großauer, MSc: KI-basierte Extraktion von semantischer Information aus gescannten Belegen
- Robin Hammer, MSc: Referenzmodell für Recommender Systeme
- Lukas Heiss, MSc: Prozess und Projekt Widerspruch oder Synthese?
- Andreas Kattner, MSc: Edge-Computing-Architektur für produktionsnahe Shopfloor-IT-Systeme
- Daniel König, MSc: Microsoft Power Platform als Basis für angewandte AI und Digitalisierung in einem Klein- und Mittelunternehmen
- Victoria Mitterlehner, MSc: Regelbasierte Verteilung von Proben in den präanalytischen Bereichen von medizinischen Laboratorien
- Sarah Natschläger, MSc: Vergleich und Evaluierung prozessbegleitender Werkzeuge für die Unterstützung von Scrum in agilen Softwareentwicklungsprojekten
- Ing. Peter Neubauer, MSc: Echtzeitfehlererkennung beim Aluminiumstrangpressen durch maschinelles Lernen
- Anna Ronacher, MSc: Entwicklung von Gestaltungsrichtlinien für ein Scrum-Simulationsspiel unter Berücksichtigung von Serious Games
- Ing. Tobias Sammereyer, MSc: Corporate and Social Culture in the Context of Business Innovation
- Daniel Schindl, MSc: Migration von CRM-Systmen in die Azure-Cloud
- Ralph Schnalzenberger, MSc: A comparison of the iOS user interface frameworks UIKit and SwiftUI
- Robert Tusa, MSc: Production Parameter Classification by Means of Soft Computing
2020
- Mag. (FH) Romeo Beck, MSc: Verteile loT Daten und unternehmensweites Reporting - Architekturvarianten und technische Lösungen
- Klemens Brunnmayr, MSc: Optimierung der Erstellung von Mappingdokumenten und -regeln für die Anwendung in der globalen Zollabwicklung
- Julia Doppler, MSc: Leitfaden für die Einführung von Wissensmanagement am Beispiel der Count IT Group
- Daniel Gartenlehner, MSc: Entwicklung einer Vorgehensweise zur Erstellung einer IT-Applikationsstrategie für KMU mit Fokus auf Cloud-Technologien
- Markus Karner, MSc: Increasing the Robustness of Deep Convolutional Neural Networks against One Pixel Attacks
- Melanie Krüber, MSc: Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Umfeld von Microsoft Dynamics CRM
- Andrea Holl, MA MSc: Evaluierung von Large-Scale-Agile Vorgehensweisen mit Fokus auf Planungs- und Priorisierungsmethoden in komplexen IT-Organisationen
- Ing. Alexander Mayr, MSc: Agile Transformation in KMUs
- Raimund Reisinger, MA MSc: Low-Code Entwicklungsplattformen im unternehmerischen Kontext am Beispiel der Microsoft Power Platform
- Gabriel Schützeneder, MSc: Die Modellierung von Spannungs-Dehnungs-Kurven für die Aluminiumlegierung 6082 mit Methoden des maschinellen Lernens
- Nadine Strasser, MSc: Using Genetic Data from Lineages and Experiments to Measure Co-Evolutionary Dynamics in Egalitarian Groups
- Bernhard Zagler, MSc: Agile IT-Management in Times of Digital Transformation
2019
- David Gschaider, MSc: Sales & Operations Planning Lieferantenselektion für eine Implementierung mittels RFI/RFP
- Paul Aigner, MSc: Implementierung und Designevaluierung einer softwareunterstützten Finanzplanung mittels Eye Tracking für eine planbare Zukunft von Privatpersonen
- Darko Bozanovic, MSc: Design, implementation and evaluation of a blockchain-based solution for the process of the exchange of supplier declarations in global trade management
- Kazim Cetin, MSc: Digital Banking: Die Bankenbranche im Umbruch - Neue Geschäftsmodelle und Rolle der Banken durch Digitalisierung
- Ralf Freller, MSc: Intelligente visuelle Qualitätssicherung in der Fertigung
- Laura Hamader, MSc: Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung von Geschäftsprozessen durch Process Mining
- Magdalena Lysiak, MSc: User-Centered Dashboards Design for Decision Making in the Manufacturing Environment
- Ing. Alexander Mallinger, MSc: Künstliche Intelligenz und Data Mining in der Absatzplanung bei einem Maschinenhersteller
- Mario Mauracher, MSc MSc: Optimierung der Planungsprozesse im Multiprojektmanagement-Umfeld eines Kleinunternehmens
- Markus Onz, MSc: Automatisierte Qualitätssicherung mit Region-based Convolutional Neuronal Networks
- Daniel Pachinger, MSc: Multi-System Eventkorrelation für industrielle Anwendungen
- Alexander Porod, MSc: Iterativ-inkrementelle Umsetzung der agilen Transformation für cross-functional Teams im Web-Backend-Bereich
- Tobias Riepl, MSc: Entwicklung eines userbasierten Job-Recommender-Systems im karriere.at-Umfeld
- Oliver Ulm, MSc: Data Augmentation von Audio-Daten mit Generative Adversarial Networks
- Daniel Windhager, MSc: Digitalisierung im Rettungsdienst Niederösterreich
- Simone Wolkerstorfer, MSc: Einflussfaktoren und Pfadabhängigkeiten für ERP-Upgrade und -Ablöseentscheidungen in mittelständischen und großen österreichischen Industriebetrieben
- Sandra Zwaiger, MSc: Auftragsbezogene Geschäftsjahresplanung unter Einbeziehung der In-Memory-Technologie
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