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Data Science und Engineering

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Berufsbild

Die Absolvent*innen des Masterstudiengangs Data Science und Engineering sind in der Lage, aus großen Datenmengen Informationen zu generieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten, die das Unternehmen befähigen effizienter zu arbeiten. Dazu bedienen sie sich innovativer Analyseverfahren und entwickeln Abfragen, die aus unübersichtlichen Datenmengen wertvolle Informationen generieren. Sie sind Expert*innen für die Bereiche Datenanalyse und Data Mining, für den Umgang mit Cloud- und Cluster-Systemen sowie für die mathematische Auswertung von Daten, unter anderem mit Verfahren der künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus sind sie in der Lage, die Ergebnisse und die entdeckten Zusammenhänge zu visualisieren und aufzubereiten und sind in Unternehmen sowie in Forschungseinrichtungen oft auch in leitenden Positionen tätig.

Einsatzmöglichkeiten nach dem Studium

Ziel ist es, Data Scientists als Datenarchitekten mit strategischem Weitblick, fundierten analytischen Fähigkeiten und ausgeprägten technischen Kompetenzen auszubilden und auf die Übernahme anspruchsvoller Aufgaben im Umfeld Data Science und Big Data vorzubereiten.

  • Analyse von Daten bzw. Datenmodellen, IT-Landschaften und Geschäftsprozessen hinsichtlich des Bedarfes und der Einführung neuer Ansätze zur Wissensextraktion
  • Design von Prozessen zur Extraktion, Bereinigung und Transformation von Daten
  • Modellierung von Datenschemata zur Integration und Analyse von Daten
  • Einsatz von Data Mining und statistischen Verfahren sowie Entwicklung von Vorhersagemodellen
  • Konzeption von Lösungen zur Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit mit Hilfe von neuesten analytischen Tools und Big-Data-Technologien
  • Visualisierung von Daten und Aufbereitung von analytischen Erkenntnissen
  • Kommunikation, Erarbeitung und Präsentation von Lösungen den Entscheidungsträgern (Fachabteilungen und Management) gegenüber

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