Artificial Intelligence & Data Engineering

Master, Vollzeit

Jetzt bewerben
Home Studienangebot Artificial Intelligence &…

Das Studium, das Daten in intelligente Lösungen verwandelt

Künstliche Intelligenz entfaltet ihr volles Potenzial nur mit hochwertigen Daten und einer leistungsfähigen Dateninfrastruktur. „Artificial Intelligence & Data Engineering“ verbindet Artificial Intelligence, Data Science und modernes Data Engineering zu einem zukunftsorientierten, englischsprachigen Masterstudium. Es vermittelt die theoretischen Grundlagen moderner KI-Methoden und datengetriebener Systeme und bereitet Studierende darauf vor, innovative Anwendungen zu entwickeln. Studierende lernen, große Datenmengen zu erfassen, aufzubereiten und zu analysieren sowie intelligente Systeme zu entwickeln, zu betreiben und kontinuierlich weiterzuentwickeln. Aktuelle Themen wie Generative AI, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Explainable AI, MLOps und Cloud Computing bilden die Grundlage für innovative Anwendungen in Wirtschaft, Industrie, Gesundheitswesen und Life Sciences.

START IM HERBST 2027 vorbehaltlich der Genehmigung durch AQ Austria a/o FH OÖ Kollegium

Key Facts

  • Campus

    Hagenberg
    Fakultät für Informatik, Kommunikation, Medien

  • Kontakt

    T +43 5 0804 22100
    M aid@fh-hagenberg.at

  • Abschluss

    Master of Science in Engineering

  • Studiendauer

    4 Semester

  • Organisationsform

    Vollzeit

  • Sprache

    Englisch

  • Studienplätze

    15

  • Zugangsvoraussetzungen

    Abgeschlossenes Bachelorstudium oder vergleichbare Qualifikation in einem einschlägigen Fachgebiet mit mindestens 60 ECTS in IT-bezogenen Fächern; Englischkenntnisse auf Niveau B2

  • Bewerbungsfrist

    Allgemeine Bewerbungsfrist: 30. Juni 2027
    Gilt für Personen mit EU-/EWR-Staatsbürgerschaft, einer gültigen Aufenthaltsgenehmigung oder visumfreier Einreise.

    Besondere Bewerbungsfrist: 31. Mai 2027
    Gilt für Personen, die für die Einreise ein Visum benötigen.

  • Aufnahmeverfahren

    Interview

  • Auslandssemester

    Der flexible Studienplan ermöglicht ein Studium an einer unserer Partnerhochschulen.

  • Kosten

    EU-/EWR-Bürger*innen: 363,36 EUR pro Semester (zzgl. ÖH-Beitrag). Bürger*innen aus Nicht-EU-/EWR-Staaten: 726,72 EUR pro Semester (zzgl. ÖH-Beitrag).

  • Infoblatt downloaden

Berufsbild

Absolvent*innen entwickeln datengetriebene Anwendungen und KI-Lösungen für Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Organisationen in unterschiedlichsten Branchen. Sie arbeiten als AI Engineers, Data Engineers, Machine Learning Engineers oder Data Scientists, etwa in Softwareentwicklung, Industrie, Gesundheitswesen und Biotechnologie, im Pharmabereich, Finanzwesen oder in der Forschung. Zu ihren Aufgaben zählen die Entwicklung intelligenter Algorithmen, die Verarbeitung großer Datenmengen, der Aufbau moderner Datenplattformen sowie die Umsetzung skalierbarer und vertrauenswürdiger KI-Systeme.
Infoblatt downloaden

Schwerpunkte

Artificial Intelligence & Machine Learning Data Engineering, Data Quality, Big Data & Data Warehousing Computer Vision, Natural Language Processing & Explainable AI Cloud Computing, High Performance Computing & MLOps Anwendungsbereiche: Industrial Data Analysis, Medical AI, Biostatistics & Process Mining

„Unternehmen sitzen auf Bergen von Daten, die nur darauf warten, erschlossen zu werden. Zusätzlich stehen Organisationen externe Daten aus Social Media und dem Web zur Verfügung. Diese Datensätze sind riesig – zugleich unvollständig und verrauscht –, aber reich an Informationen, wachsen rasant und sind komplex. Data Science ermöglicht es uns, aus allen verfügbaren Datenquellen tiefere Erkenntnisse zu gewinnen, die direkt in Entscheidungsprozesse einfließen können – in jedem Unternehmen und in jeder Branche.“ 

FH-Prof. PD DI Dr. Stephan Winkler

Studiengangsleiter

Praxis und Forschung

Ab dem dritten Semester wenden Studierende ihr Wissen in praxisorientierten Forschungsprojekten an. Die Projekte decken ein breites Themenspektrum ab; Schwerpunkte liegen auf Datenanalysen für Biomedizin, Marketing und Produktion. Sie werden gemeinsam mit renommierten Partnern aus Industrie und Forschung durchgeführt. 
 
Auch die Forschungsgruppen der FH Oberösterreich, insbesondere am Campus Hagenberg, bieten Studierenden Möglichkeiten, an Forschungsaktivitäten mitzuwirken, etwa in den Bereichen Opinion Mining, Analyse von Produktionsdaten, Auswertung molekularbiologischer Daten und personalisierte Medizin. 

Go International

Das ausgezeichnete akademische Netzwerk und Industrienetzwerk des Studiengangs ermöglicht Studierenden und Absolvent*innen, weltweit an führenden Universitäten, Forschungseinrichtungen und Unternehmen zu arbeiten und zu forschen. Dazu zählen unter anderem voestalpine in Linz, Red Bull in Fuschl/Salzburg, Amazon in Austin (USA), EMBL in Heidelberg (Deutschland), EBI in Cambridge (UK), PwC in Sydney (Australien) und das Koch Institute am MIT in Boston (USA).

Gut zu wissen

Für das Studium ist keine vorherige Spezialisierung im Bereich Artificial Intelligence erforderlich. Damit eignet es sich auch sehr gut für Absolvent*innen anderer technischer Studiengänge. 

Das Studium lässt sich gut mit einer Teilzeitbeschäftigung vereinbaren, da die Lehrveranstaltungen von Montag bis Mittwoch stattfinden. 

Kontakt

E-Mail aid@fh-hagenberg.at

Telefon +43 5 0804 22100

Quick Links

Master-Studiengänge am Campus Hagenberg

Alle 77 Studiengänge der FH OÖ