Teaching and Learning Conference

Keynote Speech: "Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung - Trends und Entwicklungslinien"

Zum Vortrag

Der Vortrag zeichnet die Historie von KI in der Bildung nach, von frühen intelligenten tutoriellen Systemen und regelbasierten Ansätzen bis zu datengetriebenen Verfahren wie Learning Analytics und heutigen generativen Modellen. Er ordnet ein, welche Versprechen sich bewährt haben und wo alte Herausforderungen (Bias, Transparenz, Validität) neu auftreten. Aufbauend darauf werden aktuelle strategische Themen im Kontext von KI und Hochschulbildung diskutiert: kompetenzorientierte Curricula, Prüfungs- und Assessment-Design, verantwortungsvolle Nutzung, sowie die organisatorische Verankerung von KI-Kompetenzen in Governance und Supportstrukturen. Als konkretes Orientierungsbeispiel werden universitäre und organisationsübergreifende Leitlinien für KI in Studium & Lehre aufgegriffen. Anschließend zeigt der Vortrag Qualifizierungsoptionen über den KI-Campus sowie curricular integrierte Wege wie KI-bezogene Zertifikatsprogramme, um Lehrende, Studierende und Supporteinheiten systematisch zu befähigen. 

Zum Vortragenden

Prof. Dr. Niels Pinkwart ist ist an der Humboldt-Universität zu Berlin als Leiter des Lehrstuhls „Didaktik der Informatik / Informatik und Gesellschaft” und als Vizepräsident für Studium und Lehre tätig. Seine Forschungsinteressen liegen im Schnittbereich von Digitalisierung, Bildung und gesellschaftlich/organisationalem Wandel. Er studierte Informatik und Mathematik im Lehramtsstudiengang an der Universität Duisburg und promoviert dort auch. Nach einer Postdoc-Stelle am Human-Computer Interaction Institute der Carnegie Mellon University nahm er Rufe auf eine Juniorprofessur und nachfolgend auf eine reguläre Professur an der Technischen Universität Clausthal an bevor er im Jahr 2013 nach Berlin wechselte. Neben seiner Tätigkeit an der Humboldt-Universität zu Berlin ist Prof. Dr. Pinkwart als wissenschaftlicher Direktor des Educational Technology Lab am DFKI Berlin aktiv. Er ist durch mehr als 300  Publikationen sowie zahlreiche Forschungsprojekte mit Förderung u.a. von DFG, BMFTR, BMAS und Stiftungen wissenschaftlich ausgewiesen. Er ist Mitglied von Programmkomitees verschiedener wissenschaftlicher Konferenzen und derzeit Associate Editor des International Journal of Artificial Intelligence in Education und Mitglied des Editorial Boards des Journal of Educational Data Mining.