Logistikum
Logistik ist Zukunft. Wie wir heute denken, entscheidet wie wir morgen leben. Logistik prägt unser Sein und Tun und steckt voller Herausforderungen. Am Logistikum geht es uns aber nicht darum Probleme in ihre Einzelbausteine zu zerlegen, sondern sie in Zusammenhängen zu sehen. Dabei geht es uns auch nicht darum Prognosen abzugeben, sondern andere zum Mitgestalten zu aktivieren. Wir gehen den Dingen auf den Grund, wir beschäftigen uns im Detail damit und wir gehen aufs Ganze. Damit hinterlassen wir Spuren – in der Forschung, in der Lehre, in der Wirtschaft ... und vor allem bei den Menschen.
Wir haben die logistischen Themen in Bereiche zusammengefasst, die uns helfen, effektiv Lösungen zu finden:
Supply Chain Management
Die Internationalisierung von Gesellschaft und Wirtschaft bedeutet eine stärkere Vernetzung und führt zu Chancen und Risiken für Unternehmen. Der Kompetenzbereich „Supply Chain Management“ hilft diese Themen zu adressieren und bietet seinen Unternehmens- und Forschungspartnern umfassendes Know-how bei der Gestaltung von nachhaltigen und resilienten Wertschöpfungsnetzwerken sowie dem Umgang mit Komplexität und Sicherheitsrisiken in unternehmensübergreifenden Beziehungen.
Kontakt
FH-Assistenzprof. Dr.rer.soc.oec. Michael Plasch BA MA
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Transport- und Logistikmanagement
Die wissenschaftliche Betrachtung von aktuellen Herausforderungen und Innovationen in den Bereichen Transportlogistik und Mobilität und vor allem die Messung der nachhaltigen Wirkungen dieser neuen Lösungen stehen im Mittelpunkt des Kompetenzbereichs „Transport- und Logistikmanagement“.
Kontakt
Retail
Im Bereich Retail begleiten und gestalten wir in engem Dialog mit wesentlichen Leitbetrieben und Stakeholdern der Disziplin „Retail“ die (digitale) Transformation des Handels im 21. Jahrhundert.
Kontakt
Data Analytics & Foresight
Zunehmend vernetzte Supply Chains produzieren Unmengen an Daten. Der Kompetenzbereich „Data Analytics & Foresight“ beforscht die Anwendung innovativer KI- und Machine Learning-Algorithmen im Supply Chain Management. Die Identifikation der richtigen Fragestellungen und Use Cases steht dabei ebenso im Zentrum wie die Aufbereitung der benötigten Daten, die Auswahl der leistungsfähigsten Algorithmen und die Einbindung der Ergebnisse in SCM-Prozesse.
Kontakt
Ansprechpartner Logistikum
