Controlling, Rechnungswesen und Finanzmanagement
Forschung die wirkt!!! Für den nachhaltigen wirtschaftlichen Erfolg ist eine vorausschauende finanzielle Unternehmenssteuerung unerlässlich. Im Studiengang CRF forschen Spitzenkräfte aus Controlling, Rechnungswesen und Finanzmanagement auf internationaler Ebene, um Unternehmen Wettbewerbsvorteile durch aktuellstes Know-how zu ermöglichen.
Digitalisierung und Nachhaltigkeit...
... sind Megatrends, die einen diskontinuierlichen Wandel in Wirtschaft und Wissenschaft verursachen. Das CRF-Forschungsteam entwickelt für diese praktisch relevanten Problemstellungen konkrete, wissenschaftlich fundierte Lösungen und versucht gleichzeitig auch die Lücke zwischen Theorie und Praxis zu schließen. Aus dieser Lösungskompetenz leiten sich auch unsere vier Forschungsschwerpunkte ab:
- Visual Analytics & Information Design
- Digital Accounting / Tax
- Data & Risk Analytics
Im Bereich Visual Analytics & Information Design forschen wir an der optimalen Darstellung von Finanzberichten, Management Reports und interaktiven Dashboards. Ziel ist es, diese so zu gestalten, dass die wichtigsten Aussagen, Trends und komplexen Zusammenhänge auch bei großen Datenmengen auf einen Blick zu erkennen sind. Wir konzentrieren uns auf gängige BI-Lösungen und nutzen moderne Technologien wie Eye-Tracking für neue, praxisrelevante Erkenntnisse.
Der Forschungsbereich Digital Accounting/Tax widmet sich der Optimierung und Automatisierung von Accounting- und Taxprozessen sowie der Erforschung und Anwendung intelligenter Sprachmodelle im Accounting und Tax, um deren Potenziale und Grenzen aufzuzeigen. Zusätzlich entwickeln wir Kompetenzprofile für Mitarbeiter:innen im Accounting/Tax und bieten innovative E-Learning-Kurse mit Gamification-Elementen an, um Fachkräfte auf spielerische und effektive Weise für die digitalen Herausforderungen im Finanzwesen zu schulen. Dabei nehmen Lehre und Forschung eine komplementäre Perspektive ein, die auf einen menschenzentrierten Ansatz zielt und folglich Mensch und KI/IT-Tools als Partner agieren.
In unserem Forschungsschwerpunkt Data & Risk Analytics stehen anwendungsorientierte quantitative Methoden in unterschiedlichen Bereichen des Risikomanagements im Mittelpunkt. Dabei verwenden wir leistungsfähige ökonometrische und statistische Methoden der Data Science, um sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenmengen zu untersuchen. In diesem Zusammenhang beschäftigen wir uns immer mehr mit Big Data, und versuchen daraus einen Mehrwert für Unternehmen zu generieren. In Kooperation mit Forschungspartnern im In- und Ausland setzen wir vermehrt auch auch Methoden der KI und Machine Learning ein.
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