Embedded Systems (EMB)

Die Forschungsgruppe Embedded Systems beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit der Entwicklung und Optimierung eingebetteter Systeme für den Einsatz künstlicher Intelligenz, mit tragbaren Systemen zur Erfassung menschlicher Bewegungs- und Vitaldaten sowie mit der Absicherung von Hardware gegenüber klassischen und zukünftigen quantenbasierten Angriffen.

Im Bereich Embedded AI verfolgt die Gruppe das Ziel, KI-Algorithmen auf eingebetteten Systemen lauffähig zu machen und dadurch die Anwendungsmöglichkeiten von KI enorm zu vervielfachen. Darüber hinaus werden Methoden erforscht, die es erlauben die KI-Algorithmen zur Laufzeit direkt auf eingebetteten Systemen dynamisch nachzutrainieren.

Der Bereich Wearable Computing legt den Fokus auf tragbare eingebettete Systeme, die am Körper befestigt werden und mit Sensoren zur Aufzeichnung menschlicher Bewegungsdaten ausgestattet sind. Diese Geräte übertragen Daten typischerweise drahtlos zur Analyse an andere Computersysteme und liefern so Einblicke in Benutzeraktivitäten und physiologische Zustände. Ein eng damit verknüpfter Schwerpunkt liegt im Bereich digitale Assistenzsysteme für Pflegeanwendungen.

Ergänzt wird das Forschungsspektrum durch den Bereich Hardware Security, in dem post-quantum-fähige Sicherheitsmechanismen für eingebettete Systeme entwickelt werden, um Vertraulichkeit und Integrität von Daten auch gegenüber Angriffen mit zukünftigen Quantencomputern dauerhaft zu gewährleisten.